Lasapparatuur is een belangrijk verwerkingsapparaat in de moderne industrie en wordt veelvuldig gebruikt in de militaire industrie, de lucht- en ruimtevaart, de scheepvaart, de bouw van drukvaten, pijpleidingen, de petrochemische industrie, de machinebouw, de elektrotechniek, de bouw, de staalconstructie, de automobielindustrie, het spoorvervoer, de lichte industrie, de civiele techniek en andere sectoren.
Uit gegevens van het Advanced Engineering Robot Industry Research Institute (GGII) blijkt dat de verkoop van booglasrobots in China in de eerste helft van 2023 14.500 eenheden bedroeg, een daling van 5,84% ten opzichte van hetzelfde tijdvak vorig jaar. De jaarlijkse verkoop zal naar verwachting 31.500 eenheden bedragen, een stijging van 2,27% ten opzichte van het voorgaande jaar. Over het algemeen is de Chinese markt voor lasapparatuur echter nog steeds geconcentreerd in het midden- en lagere segment. Er is een groeiende vraag naar hoogwaardige lasapparatuur, zoals automatische lasmachines, intelligente lasmachines, lasmachines met ultralage spatdruk en servogestuurde lasmachines. Door ontwikkelingen op het gebied van lasvolging, informatiedetectie, offline programmering, intelligente besturing, kunstmatige intelligentie en simulatietechnologie zullen de toepassingsgebieden van automatische lasapparatuur in de toekomst steeds breder worden. Industriële lasrobots zullen daarmee een onvermijdelijke trend in de toekomstige ontwikkeling van de industrie worden.
In dit kader werd op 12 oktober de tweede editie van de Welding Robot Technology and Application Summit 2023 gehouden in het Shanghai Sofitel Hotel, met als thema "de reis van de lasser".
Meer dan 300 professionals uit de industriële keten kwamen bijeen op de locatie om de toekomst van het "lassen" vorm te geven.
Als toppartner van deze conferentie hield Lin Qingsen, algemeen directeur van Megmeet Welding Technology, een toespraak.
Lin Qingsen zei dat de markt dit jaar niet aan de verwachtingen voldeed, maar dat de vraag naar scheepsbouwkunde en staalconstructies sterk bleef, terwijl de vraag naar intelligente robots vanuit het buitenland toenam.
De vraag vanuit het buitenland vertoont met name drie kenmerken: 1. Europa, de Verenigde Staten en andere ontwikkelde landen kenmerken zich door kleinschalige industriële productie en hoge eisen aan veiligheid en flexibiliteit, waardoor de vraag naar intelligente, samenwerkende lasrobots veel groter is dan die naar industriële lasrobots; 2. De totale prijs van een set samenwerkende lasrobots ligt, samen met het jaarlijkse inkomen van lokale lassers, tussen de 60.000 en 70.000 euro. Dit maakt de kostenbesparing voor samenwerkende lasrobots aanzienlijk; 3. De vraag naar laserlassen door buitenlandse bedrijven is sterk toegenomen, waardoor klanten meer aandacht besteden aan normen en veiligheidscertificeringen.
Tijdens de speciale sessie over [nieuw product: schoklassen] gaf Duan Junchang, directeur marketingplanning van Megmeet Welding Technology, een presentatie over “toepassingsonderzoek naar de voeding van robotbooglassen”.
Duan Junchang zei dat Megmeet zich sinds de officiële intrede in de lasindustrie in 2011 heeft gericht op digitale, industriële, intelligente lasmachines.
Momenteel heeft Megmeet meer dan 30 dochterondernemingen, 11 R&D-centra en 8 productievestigingen wereldwijd.
In 2022 bedroeg de omzet van Megmeet 5,48 miljard yuan, een stijging van 31,8% ten opzichte van het jaar ervoor.
In het tijdperk van internet, het internet der dingen en big data, waarin traditionele lasproductieapparatuur, personeel, technologie, kwaliteit, kosten en management een rol spelen, heeft Megmeet de intelligente, verbonden lasmachine SMARC II gelanceerd. Deze machine is zeer gebruiksvriendelijk, open en inclusief, kan met verschillende merken lasmachines en aanverwante apparatuur worden gekoppeld en helpt klanten bij het oplossen van traditionele lasproblemen.
Dr. Yang Tao, medeoprichter van Zhixiang Optoelectronics, gaf een keynote speech over "De toepassingen, uitdagingen en kansen van 3D-zicht in de robotlasindustrie".
Dr. Yang Tao gaf aan dat de huidige uitdagingen van 3D-visie + robottoepassingen technische aspecten omvatten, zoals materiaalaanpasbaarheid, met hoge eisen aan beeldverwerkingshardware en -algoritmen; de diversiteit van de omgeving stelt hoge eisen aan 3D-herkenningsalgoritmen; en de veiligheid van de robot stelt hogere eisen aan padplanning en simulatiealgoritmen.
Alleen degelijke technologische innovatie kan de spelregels echt veranderen.
Andere uitdagingen zijn onder meer het bedrijfsmodel, prijs-volumeverhoudingen en de economische vertraging. De sleutel tot succes ligt in open samenwerking, respect voor de wetgeving en een internationale strategie.
Het toekomstige toepassingspotentieel is enorm. De combinatie van 3D-visie en robots bevindt zich in een fase van snelle groei en robots zullen uiteindelijk de lasmachine vervangen.
Geplaatst op: 18 oktober 2023