IntelligentWeldingRobetsOpenA New Era In The SstaalSstructuurIindustrie
Lassen is een belangrijke methode voor het verbinden van stalen constructieonderdelen en wordt alom gebruikt in de staalbouw. De toepassing van intelligente lasrobots in de staalconstructiesector neemt dan ook steeds meer toe.
Vanuit het perspectief van toepassingsscenario's worden lasrobots gebruikt in de bouw, staalindustrie, bruggenbouw, elektriciteitssector, petrochemie, automobielindustrie en andere sectoren. Momenteel stimuleren toonaangevende fabrikanten van staalconstructies de toepassing van lasrobots steeds meer om de productie-efficiëntie te verbeteren.
Gezien de huidige vraag kan de potentiële markt voor lasrobots voor staalconstructies over 22 jaar een waarde van bijna 20 miljard bereiken.
Wij geloven dat de markt voor intelligente lasrobots voor staalconstructies van tien miljard dollar zich geleidelijk aan opent en dat intelligente oplossingen naar verwachting verder zullen doordringen. Het is raadzaam om aandacht te besteden aan fabrikanten die de kerntechnologie voor hardware en software van intelligente lasrobots al hebben opgebouwd en als eerste in de praktijk kunnen innoveren.
De evolutie van intelligente trends en het concept van intelligente lasrobots zet zijn weg voort.
In de staalconstructie-industrie blijft de trend van intelligente lasrobots zich verder ontwikkelen.
Afhankelijk van het intelligentieniveau, van laag tot hoog, kunnen lasrobots worden onderverdeeld in typen met aanleren en reproduceren, typen met offline programmering en typen met autonome programmering.
Het type training vereist menselijke input om allerlei bewegingen uit te voeren, informatie te verwerken en door het robotgeheugen te worden herhaald. Offline programmering maakt gebruik van sensoren voor feedbackcontrole van de robotinhoud. De autonome programmering van de lasrobot is hierop gebaseerd en combineert dit met beslissings- en planningsvermogen. De robot kan de sensorresultaten verwerken en de lastaken plannen.
Wij zijn ervan overtuigd dat lasrobots met een hoge mate van intelligentie, binnen de verschillende typen lasrobots, effectief kunnen bijdragen aan een verlaging van de arbeidskosten en dat dit een belangrijke richting is voor de ontwikkeling van lasrobots.
Intelligente lasrobots vereisen diverse hardware- en softwaretechnologieën, en het belang van het opbouwen van kerntechnologieën neemt toe.
Vergeleken met de traditionele lasrobot stelt de kerntechnologie van de intelligente lasrobot hogere eisen aan de bijbehorende intelligente technologieën, met name op het gebied van offline programmering, visuele positionering, bewegingssimulatie, padplanning, bewegingsbesturing, lasvolging, enzovoort.
In de huidige industriële praktijk maken geavanceerdere intelligente lasrobots gebruik van visuele modules, programmeersoftware en AI-technologie om eenvoudige training en automatische programmering te realiseren.
De sensor kan de omgeving waarnemen en zo de positionering van het werkstuk, het volgen van de lasnaad en andere functies uitvoeren.
Met lassoftware kunnen snel laspaden worden gegenereerd, waardoor de complexiteit van het instrueren en de drempel voor gebruik worden verlaagd.
Wij zijn van mening dat, met de geleidelijke toename van de vraag naar intelligente lasrobots, het belang van essentiële software- en hardwaretechnologieën zoals sensoren, planning en besturing, en de verdere verbetering daarvan, ertoe zullen leiden dat fabrikanten met relevante technologische expertise een voortrekkersrol zullen spelen bij het ontwikkelen van intelligente lasrobotoplossingen.
De focus ligt op de accumulatie van full-stack software- en hardwaretechnologie en de implementatie ervan in industriële scenario's.
Naarmate de trend van intelligente lasrobots zich verder ontwikkelt, zijn wij ervan overtuigd dat fabrikanten met kerncompetenties optimaal zullen profiteren van deze ontwikkelingstrend.
De kerncompetenties omvatten: 1) wereldwijde softwarecapaciteit: ontwikkeling van algoritmen voor sensoren, planning en besturing; 2) full-stack softwarecapaciteit: robotalgoritmen, besturingssystemen en middleware; 3) integratie van software en hardware: ontwikkeling van embedded software en intelligente hardware; 4) productiecapaciteit van hardware.
Wij zijn van mening dat fabrikanten met de bovengenoemde capaciteiten naar verwachting het voortouw zullen nemen bij het creëren van intelligente lasrobotoplossingen die op de markt gebracht kunnen worden, en dat zij de implementatie van intelligente lasrobotoplossingen kunnen versnellen of de iteratie in gebruik kunnen blijven bevorderen, waardoor de productkracht verder wordt verbeterd en het concurrentievoordeel als eerste speler naar verwachting verder zal toenemen.
Geplaatst op: 16 november 2023