IntelligentWouderlingRobotenOpenA New Era In The SteelSstructuurIindustrie
Als belangrijk middel voor de verbinding van stalen carrosserieën wordt lassen op grote schaal gebruikt in de staalconstructie-industrie en wordt de toepassing van intelligente lasrobots in de staalconstructiescène geleidelijk gepromoot.
Vanuit het perspectief van toepassingsscenario's zijn lasrobots toegepast in de bouw, staal, bruggen, elektriciteit, petrochemie, auto-industrie en andere industrieën.Momenteel promoten fabrikanten van hoofdstaalconstructies geleidelijk de toepassing van lasrobots om de productie-efficiëntie te verbeteren.
Volgens de huidige vraag kan de potentiële markt voor lasrobots voor staalconstructies over 22 jaar een niveau van bijna 20 miljard bereiken.
Wij zijn van mening dat de marktruimte van een intelligente lasrobot met een stalen structuur van tien miljard niveaus geleidelijk wordt geopend en dat intelligente oplossingen naar verwachting verder zullen doordringen.Er wordt voorgesteld om aandacht te besteden aan de fabrikanten die de kernhardware- en softwaretechnologie van intelligente lasrobots hebben verzameld en de eersten kunnen zijn die scène-iteratie realiseren.
Intelligente trendevolutie, intelligent lasrobotschema blijft landen
In de staalconstructie-industrie blijft de trend van lasrobotintelligentie zich ontwikkelen.
Afhankelijk van de mate van intelligentie van laag naar hoog, kan de lasrobot worden onderverdeeld in het onderwijsreproductietype, het offline programmeertype en het autonome programmeertype.
Het lestype heeft menselijke input nodig om allerlei soorten bewegingen te voltooien, informatie te verwerken en herhaald door het robotgeheugen, offline programmering door sensoren voor de robotinhoud, passende feedbackcontrole, autonome programmering lasrobot is hierop gebaseerd, verder samengevoegd met het beslissings- en planningsvermogen , kan de computer gebruiken voor het verwerken van detectieresultaten en de planning van lastaken.
Wij zijn van mening dat lasrobots met een hoge mate van intelligentie bij een verscheidenheid aan typen lasrobots kunnen helpen om de arbeidskosten effectief te verlagen, en dit is een belangrijke richting voor de ontwikkeling van lasrobots.
Intelligente lasrobots hebben een verscheidenheid aan hardware- en softwaretechnologieën nodig, en het belang van de accumulatie van kerntechnologie neemt toe
Vergeleken met de traditionele lasrobot stelt de sleuteltechnologie van de intelligente lasrobot hogere eisen aan intelligente gerelateerde technologieën, waaronder voornamelijk offline programmering, visuele positionering, bewegingssimulatie, padplanning, bewegingscontrole, lasvolging, enz.
In de bestaande industriële praktijk, de meer geavanceerde intelligente lasrobot door middel van visuele modules, programmeersoftware, AI-technologie om eenvoudig lesgeven en automatische programmering te bereiken.
De sensor kan de omgeving waarnemen en de positionering van het werkstuk, het volgen van de las en andere functies realiseren.
Lassoftware kan snel programmeren om laspaden te genereren, waardoor de complexiteit van het lesgeven en de gebruiksdrempel worden verminderd.
Wij zijn van mening dat met het geleidelijk vrijkomen van de vraag naar intelligente lasrobots, het belang of de verdere verbetering van kernsoftware- en hardwaretechnologieën zoals detectie, planning en controle, van fabrikanten met relevante technologische accumulatie wordt verwacht dat zij het voortouw zullen nemen bij het creëren van landingsintelligent laswerk. robotoplossingen.
Focus op de accumulatie van full-stack software- en hardwaretechnologie en de landing van industriële scenario's
Nu de trend van de intelligentie van lasrobots zich blijft ontwikkelen, zijn wij van mening dat fabrikanten met kerncapaciteiten naar verwachting ten volle zullen profiteren van de ontwikkelingstrend van intelligentie.
Tot de kerncapaciteiten behoren: 1) mondiale softwaremogelijkheden: capaciteit voor de ontwikkeling van detectie-/plannings-/controle-algoritmen;2) volledige softwaremogelijkheden: robotalgoritme / besturingssysteem / middleware;3) software- en hardware-integratiemogelijkheden: embedded software / intelligente hardware-ontwikkelingsmogelijkheden;4) hardwareproductiecapaciteit.
Wij zijn van mening dat van fabrikanten met de bovengenoemde capaciteiten wordt verwacht dat ze het voortouw nemen bij het creëren van intelligente lasrobotoplossingen die kunnen worden geland, en het voortouw kunnen nemen bij het landen van intelligente lasrobotoplossingen of de iteratie in gebruik kunnen blijven versnellen, de productkracht is verder verbeterd en het first-movervoordeel zal naar verwachting blijven groeien.
Posttijd: 16 november 2023